로그인 없이 바로 시작

AI로 코딩하고 있는데,제대로 활용하고 있을까요?

GitHub 공개 저장소 주소 하나만 입력하면
맥락·검증·기록·자동화와 관련된 신호를 확인할 수 있습니다.

회원가입 불필요 · 공개 저장소만 분석 · AI 모델 호출 없음

예시 화면

검증 수호자

50/100

AI 개발 체계 점수

맥락10/25
검증 기반21/25
기록9/25
자동화10/25

개인 역량이 아닌, 저장소에 남은 AI 활용 신호를 반영한 예시입니다.

01 / 분석 방법공개 GitHub 저장소

복잡한 설정 없이,
저장소 링크 하나면 충분해요.

GitHub 로그인이나 별도 설치 없이 공개 저장소 주소만 입력하면 돼요.

01

저장소 주소 입력

분석할 공개 GitHub 저장소 주소를 붙여 넣어요.

02

네 가지 기준 확인

문서, 테스트, 커밋 기록, 자동화 설정을 살펴봐요.

03

점수와 근거 확인

점수에 반영된 파일과 부족한 부분, 다음에 개선할 항목까지 함께 보여드려요.

02 / 확인 범위볼 수 있는 것만 점수에 반영해요

저장소에 남은 자료만,
확인한 만큼 보여드려요.

알 수 있는 것과
알 수 없는 것을 나눠서 보여드려요.

  • 확인할 수 있어요프로젝트 문서, 테스트, CI, 커밋 기록, 자동화 설정
  • 확인할 수 없어요AI와 나눈 실제 대화, 제안을 받아들이거나 거절한 이유, 개인의 기여도

그래서 이 점수는 개인의 AI 실력 평가가 아니라, 저장소에 드러난 AI 활용 습관을 살펴보는 참고 자료예요.

03 / 리포트 예시가상 데이터

점수보다 중요한 건
그 뒤에 남은 근거입니다.

아래 리포트는 화면을 보여드리기 위한 가상 예시예요.
실제 저장소를 분석한 결과가 아닙니다.

가상 예시

화면 구성을 보여주려고 만든 가상 데이터예요. 실제 분석 결과가 아니에요.

저장소에서 확인된 협업 특성

검증 수호자

50/100

AI 개발 체계 점수

맥락10/25
검증 기반21/25
기록9/25
자동화10/25
저장소
example/sample-project
커밋
0123456789ab

테스트와 검사 설정 등 결과를 검증하기 위한 구조가 비교적 잘 갖춰져 있습니다.

이 결과는 저장소에 남은 신호일 뿐, 개인의 AI 실력을 인증하지 않아요. 실제 대화에서 어떤 판단을 했는지, 결과물이 얼마나 좋은지까지는 알 수 없어요.

SJTI · Sang-Jun Type Indicator

SJTI는 네 가지 상대적 성향으로 유형을 만듭니다.

SJTI(Sang-Jun Type Indicator)는 저장소에서 관찰된 신호의 상대적 배치를 네 글자로 요약합니다.

RHSF
실험실 프로토타이퍼

기록 ↔ 실행

실행형

맥락·기록 신호와 검증·자동화 신호의 상대적 비중입니다.

D · 기록형R · 실행형
왼쪽 38% · 오른쪽 62%

직접 확인 ↔ 파이프라인

직접확인형

테스트·로컬 도구와 CI·배포 자동화의 상대적 비중입니다.

H · 직접확인형P · 파이프라인형
왼쪽 58% · 오른쪽 42%

설계 선행 ↔ 사후 추적

설계선행형

사전 지침·템플릿과 변경·결정·적용 가능한 마이그레이션 기록의 상대적 비중입니다.

S · 설계선행형T · 추적중심형
왼쪽 63% · 오른쪽 37%

집중 ↔ 균형

집중형

네 점수 축이 한 영역에 몰렸는지 고르게 분포하는지를 나타냅니다.

F · 집중형E · 균형형
왼쪽 100% · 오른쪽 0%
네 가지 저장소 신호

어떤 신호가 점수에 반영됐나요?

수집 완료 · 저장소에 남아 있는 정적 신호만 반영

맥락
10/25

프로젝트 안내

5/5점 · 내용 실질 100%

분석한 파일에서 프로젝트의 목적과 시작 방법을 설명하는 README를 확인했습니다.

근거 파일 1개
  • README.md

협업 지침

5/5점 · 내용 실질 100%

분석한 파일에서 사람과 AI가 작업할 때 참고할 수 있는 지침 파일을 확인했습니다.

근거 파일 1개
  • AGENTS.md

AI가 프로젝트의 목표와 규칙을 파악할 단서가 있나요?

검증 기반
21/25

검사 실행 경로

4/4점 · 내용 실질 100%

분석한 파일에서 테스트나 검사를 시작할 수 있는 명령을 확인했습니다.

근거 파일 1개
  • package.json

테스트 내용

5/5점 · 내용 실질 100%

분석한 테스트에서 고유한 테스트 선언과 검증문을 확인했습니다. 실제로 실행하지는 않았습니다.

근거 파일 1개
  • tests/browser/experience.spec.ts

테스트 분포

4/4점 · 내용 실질 100%

탐색한 저장소 구조에서 소스 규모 대비 테스트 파일 분포를 확인했습니다.

근거 파일 1개
  • tests/browser/experience.spec.ts

실패·경계 사례

4/4점 · 내용 실질 100%

분석한 테스트에서 오류, 예외, 잘못된 입력이나 경계 사례 단서를 확인했습니다.

근거 파일 1개
  • tests/browser/experience.spec.ts

정적 검사

4/4점 · 내용 실질 100%

분석한 설정에서 타입 검사와 린트 규칙의 실행 단서를 확인했습니다.

근거 파일 1개
  • tsconfig.json

결과를 확인할 테스트와 점검 장치가 있나요?

기록
9/25

의사결정 기록

7/7점 · 내용 실질 100%

분석한 파일에서 주요 결정이나 ADR을 기록한 파일을 확인했습니다.

근거 파일 1개
  • docs/Architecture/ADR/0015-anonymous-korean-repository-reports.md

커밋 설명 습관

2/4점 · 내용 실질 50%

고정된 커밋의 최근 조상 기록에서 제목의 구체성·고유성·범위·이유·참조를 집계했어요. 원문은 보존하지 않아요.

나중에 결정과 변경 이유를 따라갈 수 있나요?

자동화
10/25

테스트 자동 실행

5/5점 · 내용 실질 100%

분석한 워크플로에서 테스트 실행 단서를 확인했습니다. 실제 성공 여부는 확인하지 않았습니다.

근거 파일 1개
  • .github/workflows/ci.yml

품질 검사 자동 실행

5/5점 · 내용 실질 100%

분석한 워크플로에서 타입·린트·빌드 검사 단서를 확인했습니다.

근거 파일 1개
  • .github/workflows/ci.yml

반복 점검을 자동으로 돌릴 구조가 있나요?

미확인 신호

확인하지 못한 신호도 함께 보여드려요.

  • 분석한 파일에서는 변경 사항과 의사결정 과정을 보여주는 기록을 충분히 확인하지 못했습니다.
분석 범위와 기준 보기

계획한 공개 파일 표본을 정해진 범위 안에서 확인했습니다. 저장소 전체나 실제 실행 결과를 확인했다는 의미는 아닙니다.

추천 개선 과제

예상 작업량과 점수 개선 폭을 함께 보고, 효과가 큰 작업부터 추천해요.

  1. 빠르게 시작

    변경 기록 시작하기

    사용자에게 영향을 주는 변경을 짧은 변경 기록으로 누적해 보세요.

  2. 빠르게 시작

    이슈·PR 템플릿 만들기

    문제, 변경 이유, 검증 결과를 빠뜨리지 않도록 템플릿을 추가해 보세요.

  3. 빠르게 시작

    의존성 갱신 자동화하기

    정기적인 의존성 업데이트와 검토 흐름을 자동화해 보세요.

구조·위생 진단

임시 파일 0개 · 생성물 후보 0개 · 비밀정보 가능 경로 0개

큰 소스 후보 0개 · 선택 파일 중 400줄 초과 0개 · 800줄 초과 0개

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공개 GitHub 저장소 주소 하나면 돼요. 로그인은 필요하지 않아요.